计算成像融合了光学、数学、信号处理和计算机科学，需要打下扎实基础。

 1.光学：几何光学、波动光学、傅里叶光学是基础中的基础，它们是理解光场传播、衍射和成像系统建模的核心。 

2.数学：线性代数、概率论、最优化理论是求解成像逆问题、进行系统建模的主要工具。掌握傅里叶变换等常用数学变换至关重要。

 3.信号处理与算法：理解图像形成、采样、滤波等概念，掌握求解逆问题方法，如正则化、迭代算法（如Richardson-Lucy算法）等，是解码图像的基础。 

4.计算技术： □ 编程：Python是目前的主流语言，MATLAB在学术界也广泛使用。 □ 深度学习框架：PyTorch是当前前沿研究的主力工具，建议重点学习。